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人工智能難辨新聞真偽 未來多加訓練有望取代記者工作

出自香港新聞網 - 樹仁新傳系學生實習習作

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[本網記者陳宥彰11月20日訊] 機械學習工程師容康喬今午於樹仁大學研究院大樓多媒體製作中心出席新傳系週會時表示,人工智能(Artificial Intelligence)目前難以完全取代記者的工作,但日後人類生活若有更多數據供人工智能參考,加以適當訓練,機器有朝一日能夠完全取代人手。

容康橋指出,人工智能在收集、分析資料和提供建議方面表現出色,但機器的準繩度低,仍然需要人手核對資料是否屬實。容康橋表示,機器不懂得如何將資料的關係整合和連結,亦不懂得分辨新聞的真偽。容康橋指出,例如資訊由社交網絡平台Twitter的帳號發佈,機器只能分析發佈資訊的帳號,對該帳號進行評分,再作片面地判斷該資訊是否準確。容康橋認為,分辨新聞是否屬實仍然需要記者把關。

容康橋表示,相信人工智能未來必定能夠完全取代人手。容康橋指出,即使現在雖然難以完全依賴人工智能篩選編寫新聞所需的材料,但如果人類生活中有更多數據供機器參考,資訊和人類的關係會變得更緊密,只要加上適當的訓練,人工智能便能夠準確判斷新聞真偽。

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