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大數據恐成雙面刃 算法歧視要小心

出自香港新聞網 - 樹仁新傳系學生實習習作

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[本網記者黃欣婷11月14日訊]資訊科技日新月異,傳統的統計學已經與科技、資訊和計算結合,發展為目前流行的大數據。曾任阿里巴巴集團副總裁兼「大數據一哥」的車品覺今午在香港樹仁大學表示,在面對資訊「爆炸」的年代,大數據與每個人都息息相關,不過大數據的分析有機會引致「算法歧視」,市民的各種行為也會被附上標籤。


車品覺解釋,大數據是通過記錄發生頻率高的事件,從而分析出正確的數據,提高精準度。然而,這種方式會造成「算法歧視」,因為人工智能仍未發展成熟,未有能力判斷「對」與「錯」,所以只要符合指令的標籤就會執行。他引述其親身體會「算法歧視」的經歷,指自己準備到上海工作時帶了一種違禁的水果,在過關期間被海關人員發現及沒收;其後,當他每次出入境過關,往往會被詢問有否帶水果或其他違禁品;直至經過海關人員反復的詢問,和多次行為良好的表現,他才不被抽查。因此,市民每次的數據行為都會影響其信用評估、僱用評估及犯罪機率等,可能使他們感到「被歧視」。他建議資源分配者不要以單一的指標來作出決定,又提醒市民小心數據污染和算法歧視,皆因兩者在未來有機會演變得更嚴重。


另外,對於越來越多人擔心大數據使個人資料洩露,車品覺認為市民無需過分擔心。他解釋指,一方面,保護用戶的個人數據是企業的責任,公司不僅要徵求用戶對個人信息的同意協議,還需要處理更多的工作,例如安裝防火牆等保安系統,確保儲存客戶資料的電腦系統安全。另一方面,香港市民受法律保護,私隱專員公署能保障他們在個人資料方面的私隱權。他又舉例指,現時在歐洲和美國已禁止網站以使用網站的條件來收集數據,而且在收集數據前必須清楚說明其用途。他更補充,「如果公司擁有大量的數據,就有更大的企業責任保護數據」。--165136 2017年11月14日 (二) 18:01 (CST)


1,你用的被訪者title是他過時的title,為什麼不用他新的title呢? 2,文章基本文字通順,條理清晰。

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