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大數據逐漸普及化 是好或是壞?

出自香港新聞網 - 樹仁新傳系學生實習習作

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沒有訊頭便不知道今午是哪一天,即缺少何時。捉是說過所有人名都要寫全名嗎?汽車的數據是過程數據嗎?汽車之家是甚麼地方?讀者會不明白。

大數據逐漸普及化,有不少的商業公司和機構收集客人的資料,加以分析而製造出一系列的數據,從而改善自己的經營模式。紅杉資本中國基金專家合夥人車品覺,今午於香港樹仁大學週會指出,現時的收集數據的方式已有所改變,從而能收集更加精準的數據來進行分析。

以往的數據收集大多只在意結果數據,導致數據所涵蓋的範圍有所限制。相反,有不少的公司選擇收集過程數據來加以分析,除了因數據的準確性有所保障,亦能夠令數據變得多樣化,大大提升大數據庫所收藏的資料。車品覺更以中國二手汽車為例,以往人們為了收集相關數據而紛紛到汽車之家,看看二手汽車的價值,但現時人們會選擇到汽車維修公司收集資料。所得到的數據不單單是它的價值,更加的是二手汽車的損壞程度、消耗汽油的能力等等,豐富了數據庫中的資料和分析,好讓公司能憑此有更準確的商業判斷。

面對千變萬化的數據,車坦言年輕人除了要改變自己的思維想法之外,還應擁有對數據的敏銳。因在提取數據的過程中,難免會有混亂的情況出現。作為參考數據者,應先釐清數據的來源。因為於新世代中,「偽」數據並非鮮有的事情。若人們對數據缺乏自我思考和判斷,盲目相信其中,最終令傳遞的訊息有所偏差。

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