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年輕人需具有批判性 懂得分析不同來源的大數據

出自香港新聞網 - 樹仁新傳系學生實習習作

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[本網記者冼世澄11月14日訊]面對大數據充斥的時代,年輕人應懂得分析數據的來源。紅杉資本中國基金專家合夥人車品覺今午在香港樹仁大學表示,年輕人面對大數據要有批判性,要懂得數據的真偽。

要有批判性分析數據來源 避免「偽數據」誤導
車品覺認為年輕人在大數據時代要思考以往的思維方法是否適用。他指出現今的想法和舊有時代已有不同,因年輕人會假定有數據才想一件事,例如在Google和百度獲取數據得到答案。不過,年輕人要懂得分析不同瀏覽器得出的結果,例如要知道一張鈔票現時市值幾錢,淘寶的結果比百度及Google更準確。他指出淘寶是交易平台,可知道鈔票的交易記錄,因此年輕人要有批判性選取數據。他指出社會有「偽數據」(假數據)的出現,年青人應懂得分辨數據的真偽。他建議學生應修讀至少一、兩個學分,學習樣本在甚麼情況下不準確,或在甚麼情況應用甚麼數據等。

大數據泛濫會「道聽途說」 機械人算式影響市民決定
車品覺指出,在資訊「爆炸」的年代,市民已假設數據是準確,但他認為大數據「又亂又污糟」,會「道聽途說」使人相信了錯誤的數據來源而不相信其他數據來源,因此市民要懂得應付此問題。他表示市民還需要面對一個問題,便是被分佈資源的人決定了選擇。他指出當有一日發現不是自己選擇錯誤的資訊,而是分佈資源的人選擇了錯誤的資料決定了自己。車品覺舉例,中國居民或許因無交電話費被財務公司拒絕借錢,因分佈資源的人用指標設定了無交電話費的人就不可以借錢,剛好沒有交電話費的人成為了受害者,受到機械人背後的算法歧視。 他指出借錢和醫療機構的背後都有算法,但認為最不應該有算法的是新聞,因新聞出現的次序是「極之影響你地點諗野」。他指出微信的朋友圈是朋友間互相聊天,發佈的貼文都是圈子接受的信息,自我認同感強,但造成人類欠缺分辨能力,而社會無制衡能力,因朋友間互信失去了分辨能力。車品覺指出,資訊平均出現的情況會因瀏覽器的數據過濾來影響出現的次序,有方法影響了市民觀看的情況。

企業不可強制收集市民數據 企業應有責任保障私隱
車品覺表示香港有法律,市民無需擔心收集大數據出現的私隱問題。他指出香港有個人私隱專員,例如銀行借錢都有一份很長的協議要簽署,需經客户同意才收集數據。雖然有些公司需要用户同意被收集數據才可使用服務,但現時在歐洲、美國有網站規定不可以收集數據作為使用網站的條件。他指出,網站有最低條件不可收集數據,其次是網站收集數據時要清楚說明收集的用途,愈說明清楚愈不會犯法。他指出,公司擁有大量的大數據就有企業責任保護數據,並不是用户給予收集數據的權限就可以,運用大數據及擁有很多大數據的公司就有責任保護數據。


1,引言寫得好,有point.

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