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數據分析多形態 視覺分析能協助

出自香港新聞網 - 樹仁新傳系學生實習習作

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[本網記者黎銘彤10月24日訊]Tableau銷售顧問胡立恆於今午出席樹仁大學週會,就題目「組合數據分析與視覺觀念」指,現今資訊流動快,所有資料都可以在短時間內快速收集,因此胡立恆亦認為在資訊流動快的情況下,視覺化分析可以幫助使用者更容易使用數據分析的資料。

胡立恆解釋視覺化分析是指利用顏色深淺度、數據表的長短及大小等,令使用者更容易進行分析以及瀏覽,以人類對視覺的敏感度來作準則。由此可見,胡立恆所指出的視覺化分析能夠透過人類視覺感以協助使用者更容易分析。

胡立恆亦表示分析數據有五個步驟,分別是「Start with Questions」、「Choose the Right Chart Type」、「Create Effective Views」、「Design Holistic Dashboards」、「Perfecting Your Work」。五個步驟當中,胡立恆認為「Start with Questions」最為重要,是因需要了解分析數據的原因才可訂立選用哪一類型的圖表。

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