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數據時代大爆炸 青年思維要改變

出自香港新聞網 - 樹仁新傳系學生實習習作

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[本報記者林芷瑩14日訊] 大數據包括很多不同的資料,我們亦可以利用數據寫出報告,但原來這些並不是大數據的真正用途,這些只是「mass data」 即大數據的初步形式,「big data」還包括很多不同的用處和資訊。

紅杉資本中國基金的專家合夥人車品覺今日來到樹仁大學進行演講,講述大數據的前世與未來。曾擔任阿里巴巴集團副總裁及數據委員會會長的車提到,在2010-2013年間,公司只是運用數據寫報告,或用數據來證實人們的假設是否正確;在2013年的時候,馬雲質疑大數據不應只是用來證實人們的假設,他認為數據本身應該能發現和提出問題,因此大數據亦逐步發展。車品覺指過去企業只會問「why」,問消費者為何購買某商品,現時更注重「behavior 」,利用消費者的標籤和數據,找出他們的購買行為與其他行為之間的關係,例如有數據顯示,在上海購買iphone的人,也常常光顧日本料理店,透過這些數據便能自動找到合適的顧客。他指現今數據量爆炸性增長,數據的性質亦有不同的變化,現時很多設備都要連線至數據,數據的實時性發布變得非常重要。

當被問及年青人如何在這大數據時代裝備自己,車提出年輕人應該要具備兩方面的準備:第一是思維方法的轉變,在遇到問題時不要假設沒有數據,而須假設必能找到數據;第二是要有批判性思考,不同的搜尋器會提供不同的數據,可能包含偽資料及片面的數據,因此年青人要有自己獨立的思考和判辨的能力,避免被數據污染。

談到人工智能,車認為人類職業終有一日被人工智能取代,但這情況暫時還未發生,可能要待人工智能機械人足以仿傚人類的堆理能力才行,估計二十年後才會發生。由於人工智慧是沒有情感,因此處理問題上可以毫不留情,他指人工智能機械人若把人當做垃圾消除,也「只是好似清垃圾咁簡單」,因它只是按程式執行清除垃圾的指令,不會意識到自己殺了人。他以Alpha Go 作為比喻,提出它並沒有情感,即使勝過棋王亦不會感到開心,最新版的Alpha Go Zero 甚至不需要向人類學習博弈,亦能透過自我演化取勝。

車認為人工智慧結合大數據,最容易「落地」和最值得投資的是金融、醫療,和教育三個領域,當中金融和醫療在數據運用和人工智慧方面已經有一定程度的發展,唯教育在科技利用上仍相對落後,但他認為這三個領域最終都會「爆」起來。


--165058 2017年11月14日 (二) 16:51 (CST)

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