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業界:香港大數據發展落後 比內地更差

出自香港新聞網 - 樹仁新傳系學生實習習作

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【本網記者黃欣婷3月28日訊】大數據(Big Data)逐漸形成一種全新的商業模式,但仍有不少港人不明大數據為何物。WeeAre Holdings Limited(網絡資訊平台的公司)創辦人梁元邦、崔永昌,數據總裁何國輝,及團隊成員吳文芳今午出席仁大周會,分別闡述大數據在廣告上的應用,而崔永昌表示,港人忽略大數據的應用為落後的表現,甚至較中國內地遜息;香港大數據發展停滯不前的原因,主要包括缺乏商界配合和缺乏人才培養等。

香港大數據技術落後

梁元邦認為,雖然港人靈活性高,但對大數據的運用則比中國內地差。他以內地應用程式「今日新聞」為例,這個大數據媒體記錄用戶的personal behavior(個人行為),再因應各人口味報道資訊。他說,「比如說你喜歡看化妝,就給你化妝的資訊;你喜歡時裝,就給你時裝的資訊。這是內地一個對大數據的直接應用非常成功的案例。」他續解釋,香港至今仍未能成功運用大數據,又認為即使傳統媒體如蘋果日報也未能做到。他透露,據知蘋果日報投放了5000萬在此技術,但仍未能利用大數據來滿足真正的用戶,其他新網媒如香港01也未能做到。

何國輝則表示,相較中國內地,香港對大數據的運用是非常落後。雖然香港有大數據的公司,但他們往往不願公開搜集得來的數據,而且這方面亦缺乏人才。他稱,「香港其實有很多數據,例如交通網絡,巴士、地鐵等有很多數據,但他們卻不肯公布。而且又缺乏這方面的人才,大學並沒有有關data scientist(數據科學)的主修科目。在public data(公眾數據)的收集、整合以及人才都有困難。」

大數據在港發展障礙重重

崔永昌認為,香港的大數據市場較小,未具足夠的誘因讓公司發展大數據技術。他直指香港商界沒有眼光,一些公司只在乎營利貢獻,若科研與他們的營利無關,便不會投資科研,因此香港沒有足夠的誘因,讓公司發展及開拓大數據。另外,他又指出,香港開展新課程較慢,同樣阻礙香港大數據的發展。他說,「比如內地有machine learning(機器學習)的科目,香港則沒有,數據並不是人類做的而是靠機器的。」

何國輝補充,香港缺乏有關機器學習的知識,所以比內地及外國稍為遜色。他舉例說,美國荷里活電影行業已運用AI(人工智能)來寫劇本,能寫出演員需要在不同時間所表現各種感情;同時,內地亦正研發利用AI寫劇本的階段,而香港作為亞洲荷里活卻未能做到。他認為,只要香港建立機器學習,港人是能夠做到大數據技術,不過前提是需要一些看好這方面發展方向人士。

何謂大數據

大數據( Big data),又稱為巨量資料,是大量、高速、及/或多變的信息資產,它需要新型的處理方式去促成更強的決策能力、洞察力與最優化處理。大數據可用來察覺商業趨勢、判定研究品質、避免疾病擴散、打擊犯罪或測定即時交通路況等。--165136 2017年3月28日 (二) 18:34 (CST)

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