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車品覺:大數據助建科技發展新里程

出自香港新聞網 - 樹仁新傳系學生實習習作

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[本網記者温晴11月14號訊] 紅杉資本中國基金專家合夥人車品覺指出,大數據與人工智能的運用,對人類生活的影響越來越大,但估計要到二十年後,才會出現具人類推理能力的人工智能機械人。

大數據之好處 車品覺指出,人類應善用大數據以研究事件過程,他認為,大數據著重過程數據多於結果數據,例如透過分析醫療數據,有助找出疾病如癌症的病因與疑難。又如交通黑點問題,閉路片段可用作大數據,分析行人走路方式與車禍的關係。他亦提出了另一例子,運動員腳部的感應器可使教練即時取得相應數據,以便了解運動員腳部受傷程度,從而改變球隊戰略。不過他認為,在數據爆炸的今天,數據往往又亂又「污糟」,故應小心篩選來源及具可信性的數據,我們對數據資料應有批判性而非盡信。


未來影響與需解決之處 談到人工智能,車品覺指近年人工智能的最大進步,是面部和語音等識別的準確度已十分高,錯誤率甚至低於人類,但人工智能尚未能如人類般推理,正如Siri的設計只能作簡單答問。曾任阿里巴巴副總裁的車又提到,阿里巴巴計劃以機械人客服取代人工客服,但目前客服機械人最難解決之處,除了缺乏知識庫外,是不懂作情感控制,它對於情緒失控的客戶未有適當的處理方法,未來人類若要發展客服機械人,需先處理知識庫問題,以及讓機械人理解人類情感。車品覺表示,過往Alpha Go是依靠人類作為學習對象得出數據,最新版本的Alpha Go zero已無需學習人類,自我進化;他說工業革命後機械擊敗人類勞力、今天AI則擊敗人類腦力。他指我們需意識到人工智能並非科技發展的終點,科技發展將不會止步於此,未來或會研究出可媲美人類智慧的人工智能。他認為這是十分可怕的,機械人對定義事物有特定公式,難以確保它能清楚界定自身與人類分別,例如誤判人類為垃圾而予以消滅,機械人不會認為自己殺了人。他指出現時人類錯誤率是5%,未來人工智能的錯誤率能否遠低於人類是值得關注的議題。

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