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車品覺:大數據算法的歧視有漏洞

出自香港新聞網 - 樹仁新傳系學生實習習作

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[本網記者趙家盈11月14日訊]

在這個大數據年代,日常生活中的不少行為其實都早已成為大數據去分析自已。但紅杉資本中國基金專家合夥人車品覺則表示現在的大數據算法中有歧視。

車品覺指現時內地的借貸公司會收集顧客繳交電話費用的數據。如果該顧客的電話費用繳費紀錄不良,例如曾經過期繳付或者欠費就會影響到信貸評級。他又指,現時的內地海關亦會分析出入境紀錄大數據去找尋抽驗對像。車品覺表示他曾在安全檢查時被發現帶有違禁品,所以導致之後的三次安全檢查都被海關人員抽中作檢查對像。要到五次之後,他才不再成為抽驗對像。

車品覺指有時這些標籤並不一定準確可以分辨到目標對像,但一旦被貼上標籤就難以改變。再者如果是在收集數據時出錯,未必有方法改變。所以這問題在日後有待改善。

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