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車品覺:邏輯分析數據

出自香港新聞網 - 樹仁新傳系學生實習習作

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【本網記者張淑婷11月14日訊】大數據帶出新的思維方式,激活無數企業的數位發展,但我們又應該如何利用大數據?紅杉資本中國基金專家合夥人車品覺認為,巨量數據紛至沓來,民眾應判斷可信及有保障性的數據。

車品覺今午出席樹仁大學週會,引用他前老闆馬雲的一句帶入大數據的主題。「大數據應該是數據提出有什麼問題,而不是人提出有什麼問題。」以往數據方面的決策都是人類做決定,馬雲對車品覺的一席話提醒了車品覺,大數據應實行不停止的循環系統,數據收集後運用邏輯去做出決策,再用數據證明決策可行性,才實施行動,之後管理。

大數據當中包含巨量數據,是不是所有數據都是可用的呢?車品覺表示,數據太多,又亂又污糟。很多人尚未篩選數據,便立即假設一個數據是有用,但事實上是不對的。因為在資訊爆炸的年代,有時候不是因為你錯取資訊,而是服務你的營運商錯取數據後給你一個錯的資訊。

車品覺表示,運用大數據的方法與現在數據化公司差不多,有六個方面需要注意,首先是訂立標準去做決定、決定不會收集的數據、在平台上來收集數據、學會用海量數據來幫助自己、用的數據要和其他公司不同和合法使用並保護數據。車品覺又提到,作為一個收集數據的組織是有責任保護所得的數據,包括註冊網站的用戶所提供的個人資訊,並且符合規格去使用數據。

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