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165076 大數據下 算法歧視無可避免

出自香港新聞網 - 樹仁新傳系學生實習習作

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【本網記者楊嘉頴11月14日訊】 曾任阿里巴巴集團副總裁的紅杉資本中國基金專家合夥人車品覺,今午出席仁大新傳系周會,他認為大數據的應用和人工智能的發展,會影響人類未來的生活,也難免造成「算法歧視」,每個人的行為都會被貼上標籤。

車品覺認為,現今人工智能結合大數據分析,都能作出精確的分析,很多行業會被人工智能取代。 他舉出金融界和醫學界目前應用大數據最多,其中金融從業員丶客戶服務員和記者最大機會被人工智能取代,因為人工智能可以透過深度學習來優化自己,經過不斷發展,能夠創造出比人腦更聰明的優點。

車品覺亦表示,大數據的運用難免會造成「算法歧視」,人類會被貼上不同的標籤。因為數據的算法和分類,是由資源分配者所控制,通過同一件事不斷重複,才能使這些數據成為記錄。而人工智能現階段未有能力分辨對錯,故所有事情只要重複出現都會被標籤。車以「借貸」為例,指出內地財務公司會根據大數據的紀錄而決定會否借出貸款,例如會透過參考客戶過往是否準時繳交電話費紀錄。車認為這種「算法歧視」,會影響用戶的信用評估,令用戶會有被歧視的感覺,但這些情況在大數據發展下也是難以避免的。--165076 2017年11月22日 (三) 02:28 (CST)
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