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A.I.並不完美,它需要在高精度操作領域進行改進

出自香港新聞網 - 樹仁新傳系學生實習習作

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2018年11月20日 鍾一鳴報導

如今,A.I沒有資格進行像心肺復蘇這樣需要很高的特殊動作。機器學習工程師說,它仍然需要改進複雜的操作。

“事實上,人工智能是一個非常新穎和復雜的概念,但在日常生活中仍有許多應用。例如,當您使用手機時,您將使用面部識別碼來解鎖手機。您可以使用虛擬助手’Siri'來幫助您解決問題。甚至垃圾郵件過濾器的原理也使用了A.I的想法,“容康喬說,他是德國Jaumo公司的機器學習工程師,負責生產社交網絡和約會應用程序。

容康喬今天在香港樹仁大學舉行的每周集會上說:“我有三種不同的學習方法:監督學習,無監督學習和強化學習。例如,所謂的A.I.記者不僅會認識到哪些新聞很受歡迎,而且在Twitter上觀看次數最多,而且還會進行大量研究,以找出哪些新聞主要與人們有關。它屬於無監督學習。“

2015年圖靈獎獲獎者在新聞發布會上發布了一組數據,這是多年來每年一次的ImageNet競賽的結果。 ImageNet競賽的內容是計算機識別並自動標記圖像。 2011年人工智能係統的錯誤率為25%,2012年為15%,2013年為14。8%,2014年為6.67%。2015年,一個名為ResNet的系統實現了錯誤率僅為3.57%,人為錯誤率為5%。容說人工智能用來贏得快速,但人工智能匹配信息的準確性首次超過了人類。人工智能處理和使用數據的速度和準確性的能力不斷提高。

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